3月10日下午，日本法政大学教授刘庆丰于教学楼H207为我院学生带来学术讲座《机器学习在经济学中的应用可能性及日本AI产业发展趋势》。本次讲座由我院杨晨老师主持，30余名师生到场参加。

讲座中，刘庆丰教授首先就“如何结合人工智能领域机器学习的方法开展计量经济学研究”为到场师生展开讲解。同时基于自身研究，着重向师生们介绍了“模型平均（Model Averaving）、模型捆绑（Tying）和联邦学习（Federated Learning）”三个主题。模型平均加权整合多模型预测，可提高精度和稳健性，减少单一偏差。模型捆绑整合互补性，能增强性能与泛化，应对数据不足。联邦学习允许多方本地训练，可共享参数聚合全局模型，保障隐私安全。以上三者均通过集成策略优化表现，分别侧重不确定性、数据匮乏与隐私协作。

刘庆丰教授指出，尽管日本的人工智能发展相对滞后，但其在精密仪器领域的领先地位以及对未公开数据的利用，为AI应用于高端精密生产提供了独特优势。刘教授认为日本AI人才需求持续增长，尤其在经济与贸易领域，AI能够带来全新的发展机遇。为满足市场需求，加强社会市场与专业领域的联系，需培养更具竞争力的复合型人才。

讲座最后，刘庆丰教授与我院王琰老师为与会学生解答了留学相关问题，并鼓励大家激发自主学习能力，培养实际技能，进一步明确未来学习与发展的方向。此次讲座不仅拓宽了我院师生在人工智能与经济学交叉领域的视野，为学院的学科建设注入新活力，更激励师生积极投身相关研究与学习，助力学院在前沿学术探索与人才培养之路上稳步迈进。